通信事業者の顧客分析基盤構築

膨大な顧客データが各システムに散在し、統合的な分析ができていませんでした。解約予兆の把握が遅れ、顧客のLTV向上施策が後手に回っていました。

データレイクを構築し、全チャネルの顧客行動データを統合。機械学習によるチャーン予測モデルを開発し、解約リスクの高い顧客への先手の施策を自動提案する仕組みを実現しました。年間解約率を15%削減し、ARPU向上にも貢献しました。